BinarySearch [二分搜索]

# 介绍

在计算机科学中，二分查找算法（英语：binary search algorithm），也称折半搜索算法（英语：half-interval search algorithm）、对数搜索算法（英语：logarithmic search algorithm），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

除非输入数据数量很少，否则二分查找算法比线性搜索更快，但数组必须事先被排序。尽管一些特定的、为了快速搜索而设计的数据结构更有效（比如哈希表），二分查找算法应用面更广。

二分查找算法有许多种变种。比如分散层叠可以提升在多个数组中对同一个数值的搜索的速度。分散层叠有效的解决了计算几何学和其他领域的许多搜索问题。指数搜索将二分查找算法拓宽到无边界的列表。二叉搜索树和 B 树数据结构就是基于二分查找算法的。

# 原理

二分搜索只对有序数组有效。二分搜索先比较数组中比特素和目标值。如果目标值与中比特素相等，则返回其在数组中的位置；如果目标值小于中比特素，则搜索继续在前半部分的数组中进行。如果目标值大于中比特素，则搜索继续在数组上部分进行。由此，算法每次排除掉至少一半的待查数组。

# 复杂度

平均时间复杂度： $O(\log n)$
最坏时间复杂度： $O(\log n)$
最优时间复杂度： $O(1)$
空间复杂度：迭代： $O(1)$ ；递归： $O(\log n)$

# 动画

# 实现

# JavaScript

/* Binary Search: https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_algorithm
 *
 * Search a sorted array by repeatedly dividing the search interval
 * in half. Begin with an interval covering the whole array. If the value of the
 * search key is less than the item in the middle of the interval, narrow the interval
 * to the lower half. Otherwise narrow it to the upper half. Repeatedly check until the
 * value is found or the interval is empty.
 */

function binarySearchRecursive (arr, x, low = 0, high = arr.length - 1) {
  const mid = Math.floor(low + (high - low) / 2)

  if (high >= low) {
    if (arr[mid] === x) {
      // item found => return its index
      return mid
    }

    if (x < arr[mid]) {
      // arr[mid] is an upper bound for x, so if x is in arr => low <= x < mid
      return binarySearchRecursive(arr, x, low, mid - 1)
    } else {
      // arr[mid] is a lower bound for x, so if x is in arr => mid < x <= high
      return binarySearchRecursive(arr, x, mid + 1, high)
    }
  } else {
    // if low > high => we have searched the whole array without finding the item
    return -1
  }
}
function binarySearchIterative (arr, x, low = 0, high = arr.length - 1) {
  while (high >= low) {
    const mid = Math.floor(low + (high - low) / 2)

    if (arr[mid] === x) {
      // item found => return its index
      return mid
    }

    if (x < arr[mid]) {
      // arr[mid] is an upper bound for x, so if x is in arr => low <= x < mid
      high = mid - 1
    } else {
      // arr[mid] is a lower bound for x, so if x is in arr => mid < x <= high
      low = mid + 1
    }
  }
  // if low > high => we have searched the whole array without finding the item
  return -1
}

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# 参考

二分查找算法 - 维基百科，自由的百科全书 (opens new window)

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上次更新: 2022/10/10, 21:03:42

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