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jonsam
2022-09-26
目录

HammingDistance [汉明距离]

# 介绍

在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离(英语:Hamming distance)是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要替换的字符个数。

汉明重量是字符串相对于同样长度的零字符串的汉明距离,也就是说,它是字符串中非零的元素个数:对于二进制字符串(binary data strings)来说,就是 1 的个数,所以 11101 的汉明重量是 4。

# 实现

# JavaScript

/**
 * Hamming Distance: https://en.wikipedia.org/wiki/Hamming_distance
 *
 *
 * Hamming distance is a metric(公式) for comparing two binary data strings.
 *
 * While comparing two binary strings of equal length, Hamming distance
 * is the number of bit positions in which the two bits are different.
 * The Hamming distance between two strings, a and b is denoted(记为) as d(a,b)
 */

/**
 * @param {string} a
 * @param {string} b
 * @return {number}
 */

const hammingDistance = (a, b) => {
 if (a.length !== b.length) {
  throw new Error("Strings must be of the same length");
 }

 let distance = 0;

 for (let i = 0; i < a.length; i += 1) {
  if (a[i] !== b[i]) {
   distance += 1;
  }
 }

 return distance;
};
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# 参考

  • Hamming distance - Wikiwand (opens new window)
  • 汉明距离 - Wikiwand (opens new window)
编辑 (opens new window)
上次更新: 2022/10/20, 20:45:42
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